Actividad 5 - Métodos para el análisis de datos en la investigación
Modelos cualitativos y cuantitativos de la investigación social
Paola Cruz Lozada
Maritza Casilimas
Carlos Murillo
UNIVERSIDAD IBEROAMERICANA
2023
CARACTERISTICAS
DEL PROCESO DE ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS
Se
manifiesta en su estrategia para tratar de conocer los hechos procesos
estructuras y personas en su totalidad no a través de la medición de alguno de
sus elementos la misma estrategia indica ya el empleo de procedimientos que dan
un carácter único a las observaciones.
Es el uso
de procedimientos que hacen menos comparables las observaciones en el tiempo y
en diferentes circunstancias culturales es decir este método busca menos la
generalización y se acerca más a la fenomenología y al interaccionismo simbólico.
Importante
para este trabajo se refiere al papel del investigador en su trato intensivo
con las personas involucradas en el proceso de investigación para entender los
adecuados procedimientos que atañen en un caso específico.
El
investigador desarrolla las pautas y problemas centrales de su trabajo durante
el mismo proceso de investigación por tal razón los conceptos que se manejan en
las investigaciones cualitativas en la mayoría de los casos no están
articulados desde el principio la investigación.
Programas
tecnológicos que contribuyen en el proceso de análisis en los programas
informáticos para la ayuda el análisis cualitativo son herramientas que nos
facilitan la larga tarea de reducir los datos obtenidos en el proceso
investigación dentro de un paradigma cualitativo.
Entre los
programas tenemos:
1- QSR
NUD*IST: Es uno de los más utilizados como herramienta informática
para la investigación cualitativa diseñada para soportar una amplia variedad de
investigaciones.
Son las
siglas de "Non- numerical Unstructured Data * Indexing Searching and
Theorizing" (una posible traducción en castellano sería datos no
estructurados y no numéricos * Indexar, registrar y teorizar).
2- NUD.IST
Vivo: Es un programa altamente avanzado para el manejo del análisis de datos
cualitativos en proyectos de investigación es un producto asociado de
actualización opcional del 4 ó 6 un software de los más ampliamente usados a
nivel mundial los investigadores pueden gestionar tanto datos enriquecidos como
texto enriquecido usando negrita cursiva colores y otros formatos con amplia
habilidad para editar visualizar código y vincular documentos a tal y como son
creados codificados filtrados manejados y registrados.
En la
actualidad se está trabajando ya con la versión 2 de este programa las mejoras
sobre la anterior versión están relacionadas con:
- Manejo
de documentos
- Codificación
- Manejo
de datos
- Modelado
(Representación gráfica)
- Informes
y exportación
- Facilidades
para el proyecto.
3- Win
max: Es una herramienta para el análisis de texto robusta y fácil de
manejar que puede ser usado bajo la teoría fundamentada codificar y recuperar
incluso para los más sofisticados análisis textuales utilizando procedimientos
cuantitativos y cualitativos de forma combinada.
- Win
max ofrece visualización de funciones básicas como códigos y memos.
- Codificación
compleja y flexible funciones de recuperación bloodlands proximidad y
recuperación semántica.
- Búsqueda
lexical y codificación automática.
- Combinación
de datos cuantitativos y cualitativos.
- Importar
y exportar matrices de datos
- Complejas
y robustas herramientas de construcción de teoría
- Funciones
únicas cómo codificación de variables según su peso significativo y
procedimientos de trabajo en grupo
- Procedimientos
especiales como el análisis de preguntas abiertas y cerradas
4- ATLAS.TI: Es un potente software para el análisis
visual de datos cualitativos de textos gráficos audio y video ofrece una
variedad de herramientas para llevar a cabo las tareas asociadas con una
aproximación sistemática a los datos sensibles.
Ayuda a descubrir los fenómenos complejos que se encuentran
ocultos en los datos cualitativos ofrece un potente e intuitivo ambiente para
la copia de la complejidad heredada de las tareas y datos y mantiene el interés
de los datos bajo el análisis.
5- AQUAD: La característica especial de a cuál es su
habilidad no solo para categorizar y organizar después los datos para cada
categoría sino también le permite al investigador extraer conclusiones al
relacionar las categorías entre sí explorando por ejemplo la aparición de
ciertas figuras típicas y repetitivas en la representación de los datos una vez
que dicha repeticiones son incluidas el investigador puede querer confirmar
todo el conjunto analizando sistemáticamente los datos.
6- ETHOGRAPH: Es un programa específico para el análisis
descriptivo interpretativo de datos creado por John Taylor este programa
diseñado alrededor de conceptos de descontextualización y recontextualización
realiza una serie de funciones entre las que se destacan:
- Búsqueda
selectiva con pila segmentos codificados en carpetas con características
específicas.
- Frecuencias
que cuenta las ocurrencias de un código determinado un tipo de contexto de
información que puede ser usado para identificar hablantes en una conversación
de grupo, después el programa puede contar el número de veces que el
hablante particular ha hablado.
7-
MAXQDA: Este nuevo programa de los desarrolladores de WinMax, es una
potente herramienta para el análisis de texto basado en datos cualitativos.
Los métodos
utilizados en MAXQDA se basan en la metodología dela investigación
social sobre todo:
- Teoría
fundamentada
- Análisis
cualitativo del contenido
- Métodos
de investigación de campo
- Métodos
etnográficos
- Modelos
de investigación socioeconómica
- MAXQDA
es un programa creado para científicos que en un momento determinado
necesitan un sistema fiscal que facilite el análisis de los datos
MAXQDA analiza los siguientes tipos de textos:
- Transcripciones
de entrevistas abiertas por ejemplo entrevistas en profundidad
semiestructuradas y de estructura completa por expertos
- Preguntas
abiertas de entrevistas semi estandarizadas observaciones estudios sobre
el terreno Por ejemplo protocolos de observaciones
- Debates
de grupos Focus group
- Discursos
y documentos por ejemplo cartas redacciones programas de estudios etcétera
- Textos
procedentes de la red textos especiales por ejemplo discursos políticos
charlas terapéuticas entrevistas para amnesias
TECNICAS DE PROCEDIMIENTO
las técnicas de análisis de datos cualitativos por lo tanto los
abordan como objeto de análisis encontramos distintas técnicas para analizar
palabras o frases una labor que comienza en realidad con la recolección pues
para ello se utilizan técnicas como la lista libres las comparaciones pareadas
o por ejemplo la clasificación en pilas estos datos recolectados se analizan a
partir de diferentes técnicas de análisis que hace a través de un análisis
exponencial los mapas mentales o pongamos por caso las taxonomías y en cada uno
de ellos a su vez encontramos diferentes métodos.
Métodos
de investigación cuantitativa para recolectar datos
Los métodos permiten
contabilizar características, atributos, elementos o comportamientos de los
individuos, con el objetivo de respaldar o refutar una hipótesis.
Los investigadores cuentan
con diferentes técnicas de investigación cuantitativa para la recolección de
datos. Entre los más destacados tenemos:
Muestreo estratificado:
números, lógicas y un análisis de datos objetivo para la creación de teorías
sobre un fenómeno de investigación.
Entre las características
más importantes de las técnicas de investigación cuantitativa se encuentran las
siguientes:
· Son
instrumentos que se encuentran establecidos y estructurados para realizar un
proceso de recolección de datos efectivo.
· Estas
técnicas se aplican a muestras de gran tamaño.
· Permiten
recolectar respuestas objetivas de las muestra de estudio.
· Son
técnicas que pueden replicarse, ya que son confiables.
· Los datos
recolectados son numéricos y estadísticos, los cuales pueden organizarse en
tablas y cuadros.
1. Muestreo probabilístico
El Muestreo
estratificado: permite recolectar información de la muestra seleccionada
de forma aleatoria, lo cual evita el sesgo en la investigación.
Esta técnica cuenta con tres
tipos de muestreo, los cuales son:
- Muestreo
estratificado: Consiste en elegir a un grupo demográfico objetivo
para incluirlos en la muestra de estudio.
- Muestreo
estratificado: Consiste en seleccionar un grupo demográfico y
añadirlo a la muestra. Sin embargo, la primera unidad debe ser elegida al
azar.
- Muestreo
estratificado: Permite elegir cada unidad de un grupo específico de
la audiencia objetivo durante la creación de la muestra.
2. Entrevistas
Las entrevistas son las
técnicas de investigación cuantitativa más populares, gracias a su
implementación eficaz, ya que son herramientas estructuradas y
estandarizadas.
Entre los diferentes tipos
de entrevistas más utilizados, se encuentran los siguientes:
· Entrevistas
telefónicas: Esta técnica es una de las más tradicionales, ya que no requiere
de tiempo y dinero para la recolección de datos. Sin embargo, con el avance de
la tecnología se han ido sustituyendo por videollamadas.
· Entrevistas
cara a cara: Es una técnica que se utiliza para recolectar información
directa de los participantes. Esto permite obtener información útil y detallada
que permite conseguir grandes resultados
· Entrevista
Personal Asistida por Computadora (CAPI): Esta técnica es una
variante de la entrevista cara a cara. Al aplicar esta herramienta, los
entrevistadores utilizan una computadora para registrar la información
obtenida.
3. Encuestas y
cuestionarios
Las encuestas y los
cuestionarios son técnicas de investigación cuantitativa efectivas para la
recolección de datos.
Estas herramientas pueden
implementarse a través de un software de encuestas. Además, están diseñadas
para legitimar el comportamiento y la confianza de los participantes.
Las preguntas de opción
múltiple, Net Promoter Score y la pregunta de tipo matriz, s son más
utilizadas en las encuestas cuantitativas, ya que ayudan a simplificar y
cuantificar el comportamiento de los participantes.
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4. Observación
Con las técnicas de
investigación cuantitativa observacionales, los investigadores pueden
recolectar información cuantificable.
La recolección de datos a
través de la observación cuantitativa permite que los investigadores se
enfoquen en cuantificar un comportamiento específicos de interés.
Cuando requieren un juicio, se describe como codificación, así que necesitan
una definición clara de un comportamiento objetivo.
5. Revisión de
documentos
La revisión de documentos es
una de las técnicas de investigación cuantitativa más utilizadas, ya que
consiste en la revisión de documentos existentes.
Esta técnica permite
fortalecer la investigación a través del uso de las siguientes
herramientas:
· Documentos
públicos: Son registros oficiales que pertenecen a una organización,
los cuales son investigados posteriormente. Estos pueden ser: informes anuales,
manuales de políticas, actividades estudiantiles, etc.
· Documentos
personales: Estos son documentos individuales de las acciones, el
comportamiento, la salud, de una persona. Entre los más comunes están registros
de nacimiento, datos físicos, etc.
· Evidencia
física: Son los logros de un individuo o de una organización hablado
de su crecimiento monetario.
CONCLUSIONES
Podemos concluir que los métodos
para el análisis de datos en la investigación cualitativa y cuantitativa permiten
obtener diferentes puntos de vista de los
fenómenos de estudio. Ambos enfoques son
sumamente importantes para el proceso, ya que permite
recolectar una gran cantidad de datos, procesarlos,
analizarlos, organizarlos y hacer las observaciones necesarias frente al tema
específico de investigación obteniendo la adecuada hipótesis.
BIBLIOGRAFIA
- Sarduy, Domínguez,
Y. (2007). El análisis de información y las investigaciones cuantitativa y
cualitativa. Revista Cubana de Salud Pública, Vol. 33 (3), julio -
septiembre, pp. [1 – 10].
- Rodríguez,
Sabiote, C., Lorenzo, Quiles, O., & Herrera, Torres, L. (2005). Teoría
y práctica del análisis de datos cualitativos. Proceso general y criterios
de calidad. Revista internacional de Ciencias Sociales y Humanidades, Vol.
XV (2), julio - diciembre, pp. [133- 154].
- Recursos
complementarios o de apoyo
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